TensorFlow 2.0从入门到提高


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TensorFlow 2.0 默认采用eager执行模式,降低了使用难度。

图像处理


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介绍图像处理领域的常用算法,是计算机视觉课程的先导课程。

机器学习


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覆盖KNN、决策树、逻辑回归、SVM等机器学习模型。

深度学习


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覆盖CNN、RNN、Seq2Seq、GAN等深度学习模型。

数学基础


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介绍深度学习优化算法背后的数学原理。